Innovation Ecosystem: Network interaziendale per la trasformazione digitale

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L’innovazione digitale e l’Intelligenza Artificiale stanno ridisegnando in profondità i modelli competitivi delle imprese. Secondo recenti analisi del World Economic Forum, oltre il 60% delle attività lavorative attuali è potenzialmente impattato da tecnologie di automazione e AI, mentre le imprese che adottano soluzioni di Intelligenza Artificiale in modo strutturato registrano incrementi di produttività che possono superare il 20–30% nei processi core. In particolare, l’Intelligenza Artificiale Generativa sta accelerando la trasformazione digitale delle organizzazioni, rendendo accessibili capacità avanzate di analisi, produzione di contenuti, supporto decisionale e automazione dei processi. Tuttavia, il divario tra imprese che sperimentano queste tecnologie e quelle che le adottano in modo sistemico rimane ancora significativo, soprattutto nelle PMI. La digitalizzazione non rappresenta più un’opzione evolutiva, ma una leva strategica indispensabile per garantire efficienza operativa, competitività e capacità di innovazione continua. In questo contesto, la sfida non è soltanto tecnologica, ma organizzativa e di competenze: saper integrare l’Intelligenza Artificiale nei processi aziendali richiede nuovi modelli operativi, nuove competenze e una visione strutturata dell’innovazione.

Il presente piano formativo, candidato a finanziamento sull’avviso 3/2026 di Fondimpresa, si inserisce in questo scenario con l’obiettivo di sviluppare competenze avanzate in ambito Intelligenza Artificiale, digitalizzazione dei processi e innovazione applicata, accompagnando le imprese in un percorso di trasformazione digitale concreta e misurabile. Il progetto si sviluppa inoltre in una logica di network tra imprese, favorendo la condivisione di competenze, esperienze e approcci innovativi per accelerare l’adozione di soluzioni digitali e rafforzare la capacità competitiva del sistema produttivo coinvolto.

REQUISITI:

1. È necessaria l’adesione a Fondimpresa, attiva a settembre 2026 per tutta la durata del piano;
2. Ciascuna azienda potrà scegliere uno o più corsi, ciascuno della durata di 20 ore. Ciascun partecipante potrà prendere parte ad un massimo di 100 ore, frequentando tutti i moduli proposti;
3. Per attivare un’aula, sono necessari almeno 4-5 partecipanti, numero da verificare in base al regime di aiuti scelto;
4. È possibile avvalersi di docenti consigliati da Unindustria Perform oppure si valuteranno docenti proposti dalle aziende beneficiarie, il cui curriculum è coerente con il percorso.

CORSI: 

1 Open Innovation: strategie e strumenti per l’innovazione collaborativa

Presentazione

Il percorso sviluppa un approccio strutturato ai processi di Open Innovation, fornendo metodologie e strumenti per attivare collaborazioni con stakeholder esterni e costruire ecosistemi dell’innovazione. L’obiettivo è rendere le imprese capaci di integrare competenze e tecnologie provenienti dall’esterno per generare innovazione di prodotto, processo e modello di business.

Unità di Competenza (UC)

UC – Gestione dei processi di Open Innovation e innovazione collaborativa
Il partecipante è in grado di attivare, gestire e monitorare processi di Open Innovation, integrando stakeholder esterni ed ecosistemi tecnologici per la generazione di innovazione.

Conoscenze

• Modelli di innovazione (closed, open, ecosystem innovation)
• Ecosistemi dell’innovazione e network collaborativi
• Strumenti di Open Innovation e innovation management
• Metodologie di scouting tecnologico
• Modelli di partnership con startup, università e centri di ricerca
• Tecniche di co-design e co-creation
• Innovazione data-driven

Abilità

• Mappare ecosistemi dell’innovazione e stakeholder
• Individuare opportunità di innovazione collaborativa
• Progettare iniziative di Open Innovation
• Attivare processi di co-progettazione
• Utilizzare strumenti digitali collaborativi
• Strutturare partnership e sperimentazioni

2. Intelligenza Artificiale Generativa per l’innovazione aziendale

Presentazione

Il percorso fornisce competenze operative sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale Generativa nei processi aziendali, integrando prompt engineering, applicazioni operative e aspetti di governance, sicurezza e compliance. Viene inoltre introdotto un quadro aggiornato sui modelli generativi e sui loro limiti strutturali.

Unità di Competenza (UC)

UC2 – Utilizzo dell’Intelligenza Artificiale Generativa nei processi aziendali
Il partecipante è in grado di utilizzare strumenti di AI Generativa nei processi aziendali, progettando workflow operativi e garantendo un uso consapevole, sicuro e conforme.

Conoscenze

• Fondamenti di AI e Large Language Models
• Architettura dei modelli generativi
• Prompt Engineering e pattern applicativi
• Limiti dei modelli (bias, hallucination)
• AI Act, GDPR e governance AI
• Sicurezza dei sistemi AI (rischi e vulnerabilità)
• Strumenti di AI generativa

Abilità

• Sviluppare prompt efficaci
• Utilizzare AI per contenuti e analisi
• Integrare AI nei workflow aziendali
• Valutare output generati
• Applicare principi di sicurezza e compliance
• Automatizzare attività basate su contenuti

3. AI Innovation Lab: progettazione di soluzioni intelligenti

Presentazione

Il percorso ha un’impostazione laboratoriale e accompagna i partecipanti nella progettazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale a partire dall’analisi dei processi aziendali. L’obiettivo è trasformare bisogni organizzativi in progetti concreti, sostenibili e misurabili.

Unità di Competenza (UC)

UC3 – Progettazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale per l’innovazione aziendale
Il partecipante è in grado di analizzare processi aziendali e progettare soluzioni AI, definendo use case, requisiti e architetture di massima.

Conoscenze

• Design Thinking e Innovation Management
• Analisi dei processi aziendali
• Identificazione dei casi d’uso AI
• Architetture AI di base
• Fondamenti di ML e AI applicata
• KPI e metriche di progetto
• Ciclo di vita dei progetti di innovazione

Abilità

• Analizzare processi aziendali
• Identificare use case AI
• Tradurre bisogni in requisiti
• Progettare soluzioni AI
• Definire roadmap di progetto
• Valutare fattibilità tecnico-economica

4. Smart Manufacturing e sistemi produttivi intelligenti

Presentazione

Il percorso sviluppa competenze per la trasformazione digitale dei sistemi produttivi secondo i paradigmi Industria 4.0 e 5.0, integrando tecnologie IoT, digital twin e sistemi data-driven per la gestione intelligente della produzione.

Unità di Competenza (UC)

UC4 – Gestione dei sistemi produttivi intelligenti e Smart Manufacturing
Il partecipante è in grado di analizzare e supportare sistemi produttivi digitalizzati, applicando tecnologie Industria 4.0 e 5.0 per migliorare efficienza e qualità.

Conoscenze

• Industria 4.0 e 5.0
• IoT industriale e sensoristica
• Digital Twin e simulazione
• MES e sistemi produttivi
• Cloud ed Edge computing
• Manutenzione predittiva
• Integrazione sistemi produttivi

Abilità

• Analizzare dati e flussi produttivi
• Individuare inefficienze
• Interpretare dati industriali
• Supportare digitalizzazione dei processi
• Utilizzare strumenti di monitoraggio
• Contribuire a roadmap industriali

5. AI per l’ottimizzazione dei processi industriali e l’innovazione dei servizi

Presentazione

Il percorso integra AI e data analytics per l’ottimizzazione dei processi aziendali e l’innovazione dei servizi, con strumenti di process mining, automazione intelligente e supporto decisionale.

Unità di Competenza (UC)

UC5 – Ottimizzazione dei processi aziendali e innovazione dei servizi tramite AI
Il partecipante è in grado di analizzare e ottimizzare processi aziendali e servizi attraverso AI, process mining e sistemi di supporto decisionale.

Conoscenze

• Process Mining
• AI applicata a operations e servizi
• RPA e automazione intelligente
• Decision Intelligence
• AI per supply chain e CRM
• KPI e performance management
• Data analytics applicata ai processi

Abilità

• Analizzare processi aziendali
• Individuare inefficienze operative
• Applicare process mining
• Progettare automazioni AI-based
• Utilizzare AI per decision support
• Integrare AI nei servizi aziendali

Per maggiori informazioni scrivi a francesca.gentili@unindustriaperform.it